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tensorflow基本操作创建tensor1234567891011121314151617tf.convert_to_tensor(np.ones([2, 3]))tf.convert_to_tensor(np.zeros([2, 3]))tf.convert_to_tensor([1, 2]) ...
电路笔记---第一章
第一章 电路模型和电路定律1. 电路和电路模型123456789101112131415五种基本的理想电路元件： 电阻元件：表示消耗电能的元件 电感元件：表示产生磁场，储存磁场能量的元件 电容元件：表示产生电场，存储电场能量的元件 电压源和电流源：表示将其它形式的能量转变成电能的元件 理想 ...
高数模块一
极限
等价无穷小
1-\cos^a x \sim \frac{a}{2}x^2a^x - 1 \sim x\ln a
麦克劳林
洛必达法则
性质
保号性
极限存在性
列，子列
连续与间断连续间断
第一类间断点
可去间断点
跳跃间断点
第二类间断点
题型不定型n项和 ...
深度学习入门（四）
猫狗数据集预处理文件处理
首先创建指定目录结构
12345678910111213def creat_dir(path): if not os.path.exists(path): try: os.makedirs(pat ...
深度学习入门（三）
卷积神经网络介绍卷积层
三个参数
ksize
卷积核的大小 （n*n的卷积核采样）
strides
卷积核移动的跨度 （每次采样的步长）
padding
边缘填充 （使采样均匀）
非线性变换层激活函数
池化层使图像像素变小
最大池化
平均池化
全连接层w*x + b
...
test
test公式一
$$ f'(ζ)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a} \\
r(A^*)=\begin{cases}
n & r(A) = n, \\
1 & r(A) = n-1, \\
0 & r(A) < n-1,
\end{cases}$$
由此公式$$f'(ζ)=\f ...
深度学习入门（二）
MNIST数据集是一个手写体数据集，由四部分组成，训练图片集，训练标签集，测试图片集，测试标签集；这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件。MNIST数据集在深度学习中的地位就好像helloword在学习编程时的地位，所以下边开始对这个数据集的学习。
下载数据集keras内置了 ...
计算机视觉
Day01
Nearest NeighborMemorize all data and labels
Predict the label of the most similar training image
The nearest neighbor algorithm is the ...
深度学习入门（一）
单变量线性回归数据处理
导入所需模块
使用random随机生成数据
12x = np.linspace(0, 100, 30)y = 3*x + 7 + np.random.randint(30)*6
建立模型12345678910111213model = keras.Sequent ...
多线程面向对象爬取表情包
爬取整个网站的表情包，快活吧！
下面附上源代码
如果没有python环境的小伙伴也不用担心，我把代码打包成了exe文件，开箱即用。 百度云链接放在文章末尾。
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